Musk busca pruebas sobre la participación del robot de spam en Twitter para que el acuerdo avance

17 mayo (Reuters) – Elon Musk dijo el martes que su oferta de 44.000 millones de dólares no avanzaría hasta que Twitter Inc. (TWTR.N) muestra pruebas de que los bots de spam representan menos del 5% de sus usuarios totales, horas después de sugerir que podría buscar un precio más bajo para la empresa.

“Mi oferta se basó en que las presentaciones de la SEC de Twitter eran precisas. Ayer, el CEO de Twitter se negó públicamente a mostrar pruebas de <5% (cuentas de spam). Este acuerdo no puede avanzar hasta que lo haga", dijo Musk en un tuit.

Después de suspender su oferta la semana pasada a la espera de información sobre cuentas de spam, Musk dijo que sospechaba que constituían al menos el 20% de los usuarios, en comparación con las estimaciones oficiales de Twitter del 5%.

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“No se puede pagar el mismo precio por algo que es mucho peor de lo que afirman”, dijo en la conferencia All-In Summit 2022 en Miami el lunes.

Cuando se le preguntó si el acuerdo de Twitter es viable a un precio diferente, Musk dijo en la conferencia: “Quiero decir, no está descartado. Cuantas más preguntas hago, más crecen mis preocupaciones”.

“Afirman que tienen esta metodología compleja que solo ellos pueden entender… No puede ser un misterio profundo que sea más complejo que el alma humana o algo así”.

Las acciones habían caído el lunes más de un 8% para cerrar en 37,39 dólares, por debajo de su nivel el día antes de que Musk revelara su participación en Twitter a principios de abril, lo que sembraba dudas de que el empresario multimillonario procedería con su adquisición al precio acordado.

El presidente ejecutivo de Twitter, Parag Agrawal, tuiteó el lunes que las estimaciones internas de cuentas de spam en la plataforma de redes sociales durante los últimos cuatro trimestres fueron “muy por debajo del 5%”, en respuesta a días de críticas de Musk sobre el manejo de cuentas falsas por parte de la compañía.

La estimación de Twitter, que se mantuvo igual desde 2013, no se pudo reproducir externamente debido a la necesidad de usar información tanto pública como privada para determinar si una cuenta es spam, dijo Agrawal.

Musk respondió a la defensa de la metodología de Agrawal con un emoji de caca. “Entonces, ¿cómo saben los anunciantes lo que obtienen por su dinero? Esto es fundamental para la salud financiera de Twitter”, escribió.

Musk ha hecho cambios en las prácticas de moderación de contenido de Twitter, criticando decisiones como su prohibición del expresidente Donald Trump como demasiado agresivas mientras se comprometía a tomar medidas enérgicas contra los “bots de spam”. Lee mas

Musk ha pedido pruebas de muestras aleatorias de usuarios de Twitter para identificar bots. Dijo que “hay alguna posibilidad de que sea más del 90% de los usuarios activos diarios”.

Investigadores independientes han estimado que entre el 9% y el 15% de los millones de perfiles de Twitter son bots. Los bots de spam o las cuentas falsas están diseñados para manipular o impulsar artificialmente la actividad en plataformas de redes sociales como Twitter. Lee mas

Actualmente, Twitter no exige que los usuarios se registren con sus identidades reales y permite expresamente perfiles automatizados, paródicos y seudónimos.

Prohíbe la suplantación de identidad y el spam, y penaliza las cuentas cuando determina que su propósito es “engañar o manipular a otros” participando en estafas, coordinando campañas de abuso o inflando artificialmente la participación.

Los comentarios de Musk a una audiencia privada podrían aumentar las preocupaciones sobre sus revelaciones de información que mueve el mercado.

Musk, conocido por sus publicaciones sinceras en Twitter, tiene un largo historial de escaramuzas con la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. Recientemente, el juez de EE. UU. lo criticó por tratar de escapar de un acuerdo con la SEC que requería la supervisión de sus tuits de Tesla.

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Información de Katie Paul y Hyunjoo Jin en San Francisco y Krystal Hu en Nueva York; y Shubham Kalia en Bengaluru Editado por Kenneth Li, Matthew Lewis, Bernard Orr y Aditya Soni

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