El papel de las aplicaciones para teléfonos inteligentes durante la pandemia de COVID-19

En un estudio reciente publicado en Naturaleza Biotecnologíalos investigadores evaluaron el papel de las aplicaciones para teléfonos inteligentes durante la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19).

Estudio: aplicaciones para teléfonos inteligentes en la pandemia de COVID-19.  Crédito de la imagen: petovarga/Shutterstock
Estudiar: Aplicaciones para teléfonos inteligentes en la pandemia de COVID-19. Crédito de la imagen: petovarga/Shutterstock

Fondo

Las aplicaciones de teléfonos inteligentes se utilizaron ampliamente para rastrear, rastrear y educar al público en general sobre COVID-19. Si bien existen preocupaciones importantes sobre la privacidad y la seguridad de los datos, la evidencia relacionada sugiere la utilidad de las aplicaciones para comprender los brotes de infección, la detección individual y el rastreo de contactos.

Epidemiología de brotes

En el presente estudio, los investigadores revisaron y evaluaron los principales proyectos de aplicaciones digitales de acuerdo con la epidemiología del brote, la detección individual y el rastreo de contactos.

El equipo dividió la epidemiología de la COVID-19 en (1) vigilancia de usuarios participantes activos, (2) seguimiento a nivel de población de usuarios pasivos, (3) evaluación de riesgos individuales y (4) pronóstico de enfermedades virales. La vigilancia participativa se realizó mediante encuestas telefónicas y basadas en mensajes de texto para obtener datos de vigilancia sindrómica en lugares donde las aplicaciones basadas en la web no estaban disponibles.

Varias plataformas de informes sindrómicos, incluida Flu Near You utilizada en los EE. UU., InfluenzaNet en Europa y Reporta en México, permitieron a los científicos ciudadanos informar síntomas similares a los de la influenza en una plataforma de informes basada en la web o en una aplicación. Dichos informes se han mostrado muy prometedores al correlacionar el momento y el alcance de la actividad de la enfermedad viral.

Dado que hubo una superposición significativa entre el COVID-19 y los síntomas de la influenza, varias de las aplicaciones antes mencionadas también rastrearon el COVID-19. Otra plataforma basada en una aplicación de Brasil obtuvo datos sindrómicos de un total de 861 participantes y descubrió que los datos recopilados coincidían con las tendencias temporales y espaciales observadas en los métodos de vigilancia tradicionales utilizados para COVID-19. Esta plataforma también identificó comunidades que deberían tener prioridad para las pruebas y mejoró la vigilancia realizada en regiones que carecen de instalaciones de atención médica.

seguimiento a nivel de población

El crowdsourcing pasivo de datos de brotes de redes sociales, consultas web y datos a gran escala generados por medios no profesionales podría proporcionar señales de advertencia antes que las proporcionadas por los medios tradicionales de vigilancia. La plataforma Outbreaks Near Me de Healthmap supervisó, organizó y visualizó la ubicación y el momento en que se informó globalmente del brote de enfermedades infecciosas a través de medios electrónicos. Esto permitió la visualización casi en tiempo real, así como la identificación de grupos de casos de infección informados por los medios de comunicación en una región, lo que ayuda a los servicios de salud pública a reconocer nuevos brotes más rápido que las medidas tradicionales.

evaluación de riesgos individuales

Varias aplicaciones, incluida la aplicación Safer-Covid, proporcionaron a los usuarios información relacionada con el riesgo individual teniendo en cuenta la edad, el tipo de actividad y la ubicación. La aplicación de vigilancia del Código de Salud de China clasificó a las personas en tres clasificaciones según su nivel de riesgo según la ubicación de la minería, los datos de contacto y la plataforma de pago. A las personas pertenecientes a las categorías de alto riesgo se les prohibió la entrada a lugares públicos, sistemas de tránsito y edificios específicos. Dichas evaluaciones de riesgos individuales también podrían mejorar el uso de intervenciones no farmacéuticas (NPI), incluido el uso de máscaras, más pruebas, distanciamiento social o medidas para quedarse en casa.

Detección individual con verificadores de síntomas

Las aplicaciones de verificación de síntomas se dividieron en activas o pasivas según su necesidad de participación del usuario.

cribado activo

Estas aplicaciones requerían una interacción activa frecuente con la aplicación, ya que el participante informaba síntomas de forma regular. La dependencia continua de los informes de los usuarios llevó a la fatiga de la encuesta, lo que resultó en tamaños de muestra más pequeños de lo esperado, una disminución de la retención de usuarios y un sesgo de los participantes. Estos factores limitaron la capacidad de la aplicación para formar inferencias significativas sobre las tendencias locales con respecto a las infecciones por COVID-19.

cribado pasivo

La detección pasiva obtuvo datos de los dispositivos portátiles utilizados por los participantes para detectar COVID-19 o cualquier otra enfermedad viral. Tal selección requería una participación mínima por parte del usuario. Los estudios iniciales evidenciaron el potencial de estas aplicaciones para comprender la fisiología ambulatoria e identificar formas subclínicas de la enfermedad viral. Una aplicación de estudio llamada participación y seguimiento digital para el control y tratamiento tempranos (DETECT) empleó un enfoque híbrido activo y pasivo utilizando datos recopilados de Fitbit o cualquier otro sensor de muñeca conectado a datos obtenidos de Google Fit o Apple HealthKit, junto con cuestionarios de síntomas. .

El equipo observó que el análisis de la frecuencia cardíaca en reposo (FCR) entre los pacientes sintomáticos de COVID-19 en la cohorte DETECT reveló un aumento inicial promedio en la FCR seguido de bradicardia transitoria. A esto le siguió una taquicardia relativa prolongada, que se resolvió casi tres meses después del inicio de los síntomas.

rastreo de contactos

Un estudio de la Universidad de Oxford mostró que el rastreo de contactos podría mitigar potencialmente los brotes de COVID-19. Los teléfonos inteligentes permitieron el rastreo de contactos debido a su capacidad para detectar la proximidad entre personas utilizando tecnologías como los sistemas bluetooth de bajo consumo. Además, los sistemas de posición global, las direcciones de protocolo de Internet, la proximidad a las torres de telefonía celular y los números de identidad de equipos móviles internacionales podrían permitir la geolocalización de ciertas personas.

Según los autores, es esencial realizar más investigaciones para investigar la eficacia de las aplicaciones COVID-19.

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