Nuevo dispositivo portátil puede leer su estado de ánimo y niveles de estrés con solo tocar su piel

¿Podríamos medir la actividad de nuestro cerebro a través de la piel? Una nueva investigación dice ‘sí’.

Créditos de la imagen Rose Faghih.

La tecnología portátil ha hecho algunos avances sorprendentes en los últimos años, y ahora, los investigadores de la Universidad Tandon de Nueva York agregan un nuevo elemento a esa lista. Un equipo dirigido por Rose Faghih, profesora asociada de ingeniería biomédica, ha desarrollado un dispositivo que puede medir la actividad mental mediante procesos eléctricos en la piel. Estos procesos, conocidos colectivamente como actividad electrodérmica (EDA), están influenciados por la actividad cerebral, especialmente la relacionada con el estado emocional.

Al rastrear los cambios en la EDA, el dispositivo puede detectar tensiones internas causadas por una variedad de factores, como dolor, agotamiento o estrés mental.

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“Inferir la activación del sistema nervioso autónomo a partir de dispositivos portátiles en tiempo real abre nuevas oportunidades para monitorear y mejorar la salud mental y el compromiso cognitivo”, dijo el Prof. Faghih explica.

El equipo bautizó su dispositivo como Decodificador de estado cerebral no invasivo inteligente multimodal para arquitecturas de bucle cerrado adaptables portátiles, o MINDWATCH. El objetivo final, explica el equipo, es crear un dispositivo portátil que pueda monitorear el estado mental de un usuario y ofrecer sugerencias sobre la mejor manera de volver a un estado mental neutral o positivo. Por ejemplo, si detecta que el usuario está experimentando un período particularmente severo de problemas relacionados con el trabajo estréspodría poner música relajante u ofrecer algún otro tipo de ayuda o intervención.

El quid de la investigación es un nuevo motor de inferencia que Faghih desarrolló junto con el estudiante de doctorado y coautor Rafiul Amin. Este dispositivo puede interpretar las corrientes de EDA en la piel y usarlas para determinar la actividad cerebral en tiempo real con alta precisión y escalabilidad, según los investigadores.

El equipo probó su dispositivo durante una prueba con 26 personas sanas y demostró ser capaz de descifrar señales cerebrales con alta confiabilidad. A diferencia de los dispositivos anteriores destinados a cumplir la misma función, que tomaban minutos para tomar una sola lectura, el diseño del equipo requiere mucha menos potencia computacional y, como tal, puede hacer lecturas en unos pocos segundos. Esto también significa que el dispositivo se puede hacer para que sea más pequeño que los anteriores.

Además de ayudarnos a lidiar mejor con el estrés, el equipo espera que su dispositivo también pueda ayudar a las personas a controlar mejor su rendimiento y salud mental. Ven el dispositivo como útil para controlar el autismo, los trastornos de estrés postraumático, la irritabilidad excesiva o las tendencias suicidas, entre otros.

“El desempeño de uno cambia en función de su compromiso cognitivo y niveles de excitación”. dice Faghih. Por ejemplo, niveles muy bajos o muy altos de excitación pueden resultar en un desempeño deficiente. Por lo tanto, se espera que. En última instancia, los investigadores pueden utilizar la activación del sistema nervioso autónomo inferida y la excitación decodificada para desarrollar intervenciones para mejorar la productividad”, explica el equipo.

Una aplicación que el equipo está buscando especialmente en este momento es su uso en el diagnóstico temprano de trastornos como la neuropatía diabética. Al monitorear la EDA en un área de la piel del cuerpo propensa a la neuropatía, el dispositivo podría detectar el daño nervioso asociado con la afección y puede ayudar a mejorar los resultados del paciente al permitir la detección y el tratamiento tempranos.

Los investigadores ahora están trabajando en una forma práctica de hacer que este dispositivo sea realmente portátil, por ejemplo, eliminando los errores en las mediciones que pueden causar factores como el movimiento rápido o el ejercicio.

El documento, “La caracterización fisiológica de la actividad electrodérmica permite la inferencia escalable de la activación del sistema nervioso autónomo casi en tiempo real” ha sido publicado en el diario PLOS Biología Computacional.

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